Apprentissage supervisé

L’apprentissage supervisé est une méthode d’apprentissage automatique où les machines apprennent à partir de données étiquetées. Il s’agit d’un processus où les machines sont formées à partir d’un ensemble de données d’entrée et de sortie connues, et sont capables de faire des prédictions précises sur de nouvelles données d’entrée. Il existe deux types principaux de tâches en apprentissage supervisé : la classification et la régression. L’apprentissage supervisé est largement utilisé dans divers secteurs, y compris la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, la bio-informatique, et plus encore.